DuckDB 处理 JSON 数据完整指南：UNNEST、Flatten 和嵌套查询

为什么选择 DuckDB 处理 JSON？

DuckDB 内置强大的 JSON 处理能力，比传统 Python 方案快 60 倍以上。

基础 JSON 查询

-- 查询 JSON 字段
SELECT 
    data->>'name' AS name,
    data->>'email' AS email
FROM json_table;

-- 嵌套 JSON 查询
SELECT 
    data->'address'->>'city' AS city,
    data->'address'->>'zip' AS zip
FROM json_table;

UNNEST：数组展开神器

-- 将 JSON 数组展开为多行
SELECT 
    data->>'id' AS id,
    item->>'name' AS item_name
FROM json_table,
UNNEST(data->'items') AS item;

Flatten：处理嵌套对象

-- 展平嵌套 JSON
SELECT 
    flatten(data)->'address.city' AS city
FROM json_table;

性能对比：DuckDB vs Python

实际应用场景

1. 日志分析：处理 JSON 格式的服务器日志
2. API 数据：解析 REST API 返回的 JSON 响应
3. 配置文件：高效查询嵌套配置数据
4. 数据仓库：处理半结构化数据

总结

DuckDB 的 JSON 处理能力让复杂数据查询变得简单高效，性能远超传统 Python 方案。